Challenges in the research of dyadic phenomena – Comparison of dyadic data analysis and traditional statistical methods
Author(s) -
Andrea Gelei,
András Sugár
Publication year - 2016
Publication title -
statisztikai szemle
Language(s) - Hungarian
Resource type - Journals
ISSN - 0039-0690
DOI - 10.20311/stat2016.10.hu0977
Subject(s) - computer science , psychology , statistical analysis , data science , artificial intelligence , natural language processing , cognitive psychology , mathematics , statistics
E-mail: andras.sugar@unicorvinus.hu Az uzleti kapcsolatok kutatasa szamos kihivassal jar. Ezek kozul a tanulmany a kapcsolatok diadikus jellegeből fakado modszertani problemakat allitja a vizsgalat kozeppontjaba. E diadikus jellegből kovetkezően fontos, hogy elemzeseink soran az adott kapcsolatba agyazottan tudjuk merni, es igy a kapcsolatok egyedi kontextusat megtartva elemezni a jelensegeket. A tanulmany szeleskorű irodalomfeldolgozas segitsegevel erősiti meg azt a korabbi kritikat, miszerint az uzleti kapcsolatok kutatasa soran jelenleg az un. egyvegű operacionalizalas es meres a meghatarozo, az igy nyert adatokat pedig hagyomanyos matematikaistatisztikai eszkozokkel vizsgaljak a kutatok. A szakirodalomban megjelenő kritika szerint a modszertani gyakorlat nem vezet megbizhato eredmenyekre. Egy sajat kerdőives kutatas adatbazisat hasznalva a szerzők azt vizsgaljak, vajon megalapozott-e ez a velemeny. A paros lekerdezessel nyert adataikat felhasznalva egy konkret kutatasi hipotezist tesztelnek. Ennek soran a diadikus adatelemzes javasolt eszkoztarat alkalmazzak, de elemzeseket vegeznek a hagyomanyos statisztika tobb eszkozevel is. A diadikus adatelemzes elsősorban szemleleteben jelent pluszt a hagyomanyos modszerekhez kepest, az eredmenyek tekinteteben esetukben nem hozott nagy attorest.
Accelerating Research
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom
Address
John Eccles HouseRobert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom