Modelagem de dados Geoquímicos e Geofísicos em SIG para a prospecção de Ouro no Greenstone Belt Rio das Velhas - MG

Introdução O trabalho tem como objetivo a geração de mapas de favorabilidade pelas lógicas Fuzzy e Booleana para prospecção de ouro no QF a partir da integração de dados geológicos e geoquímicos (solo e sedimento ativo de corrente). Resultados e Discussão Os dados geoquímicos foram interpolados pelas técnicas de Krigagem e IDWMulti-fractal (Cheng, 1999), respectivamente, através do software Arcgis® e GEODAS®. Os elementos As, Sb e Ag foram utilizados como farejadores da mineralização aurífera. Para delimitar teores de anomalia e background fez-se o uso de duas técnicas estatísticas: (i) a separação baseada em modelos fractais, onde explora-se a relação entre concentração – área (Cheng et al., 1994), (ii) a separação através da técnica peso de evidência (Bonham – Carter et al, 1991). Com bases nas superfícies interpoladas e mapas geológico e estrutural na escala 1:1.000.000, disponibilizados pela CPRM, foram gerados mapas de favorabilidade mineral para Au através das lógicas Fuzzy e Booleana (Figuras 1 e 2)