SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS COLORIDAS UTILIZANDO UMA REPRESENTAÇÃO TENSORIAL DE CORES

Resumo A segmentação de uma imagem digital consiste em dividir esta em regiões ou objetos; é o primeiro passo para análise de uma imagem e é necessária em todo processamento posterior. A implementação do método de representação tensorial e é composta pela caracterização da cor de cada "pixel" RGB em sua matiz/hue (H), saturação (S) e brilho (L) e pelo cálculo do respectivo tensor associado. O realce das bordas foi implementado pelo cálculo do gradiente morfológico tensorial1 (TMG), máxima dissimilaridade entre os tensores pertencentes à vizinhança de cada ponto. Os testes da segmentação, realizados a partir do TMG pela técnica "watershed" de detecção de contornos, atingiram resultados satisfatórios.