z-logo
open-access-imgOpen Access
UTILIZAÇÃO DE SÉRIES TEMPORAIS PARA PREVISÃO DO MATERIAL PARTICULADO (MP10)
Author(s) -
Nathália Morgana RISSI,
Simone Andréa Pozza,
Marla Rubia Garcia de LIMA,
Danilo Covaes Nogarotto
Publication year - 2016
Publication title -
anais do congresso de iniciação científica da unicamp
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
ISSN - 2447-5114
DOI - 10.19146/pibic-2016-51085
Subject(s) - computer science
Resumo Poluente atmosférico é toda e qualquer forma de matéria ou energia presente no ar que posso torná-lo improprio, nocivo ou ofensivo à saúde, tendo a capacidade de pôr em risco fauna e a flora. O estudo na ênfase de MP é de vital importância pois é um dos principais poluentes atmosféricos. Foram obtidas concentrações diárias de MP10 no Sistema QUALAR da CETESB, referente aos município de Campinas, Jundiaí, Paulinía e Piracicaba. Tais dados foram tratados com o intuito de prever concentrações futuras de MP10. Como método estatístico para manipulação destes dados optou-se por modelos de séries temporais utilizando-se de modelos ARIMA e SARIMA. Os resultados mais satisfatórios foram obtidos pelo modelo SARIMA, pois apresentou os melhores ajustes em relação aos parâmetros estabelecidos.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here
Accelerating Research

Address

John Eccles House
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom