UTILIZAÇÃO DE SÉRIES TEMPORAIS PARA PREVISÃO DO MATERIAL PARTICULADO (MP10)
Author(s) -
Nathália Morgana RISSI,
Simone Andréa Pozza,
Marla Rubia Garcia de LIMA,
Danilo Covaes Nogarotto
Publication year - 2016
Publication title -
anais do congresso de iniciação científica da unicamp
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
ISSN - 2447-5114
DOI - 10.19146/pibic-2016-51085
Subject(s) - computer science
Resumo Poluente atmosférico é toda e qualquer forma de matéria ou energia presente no ar que posso torná-lo improprio, nocivo ou ofensivo à saúde, tendo a capacidade de pôr em risco fauna e a flora. O estudo na ênfase de MP é de vital importância pois é um dos principais poluentes atmosféricos. Foram obtidas concentrações diárias de MP10 no Sistema QUALAR da CETESB, referente aos município de Campinas, Jundiaí, Paulinía e Piracicaba. Tais dados foram tratados com o intuito de prever concentrações futuras de MP10. Como método estatístico para manipulação destes dados optou-se por modelos de séries temporais utilizando-se de modelos ARIMA e SARIMA. Os resultados mais satisfatórios foram obtidos pelo modelo SARIMA, pois apresentou os melhores ajustes em relação aos parâmetros estabelecidos.
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