English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Resumo Apesar da importância da bovinocultura na economia brasileira, a mesma vem perdendo espaço para a produção de outras commodities agrícolas, como a soja e a cana-de-açúcar. Além disso, estudos apontam que a expansão dessas atividades tem sido sobre pastagens degradadas. O objetivo desse trabalho é avaliar dados de séries temporais de índices de vegetação, por meio de técnicas de sensoriamento remoto a fim de otimizar o monitoramento da pastagem. Os resultados mostraram a utilização do NDVI como a melhor escolha dentre os dados avaliados para um posterior mapeamento da pastagem.

Utilização de série temporal MODIS/NDVI para mapeamento de pastagem