SDEA: Sistema Diagnosticador de Estilos de Aprendizaje Orientado a los Ambientes de Formación Web
Author(s) -
Miguel Ángel Palomino-Hawasly,
Ali Culchac De la Vega,
Julio Rangel-Vellojin
Publication year - 2017
Publication title -
revista tecnología en marcha
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
eISSN - 2215-3241
pISSN - 0379-3982
DOI - 10.18845/tm.v30i4.3413
Subject(s) - humanities , psychology , art
El proceso de aprendizaje en los seres humanos, sigue siendo un tema que reviste gran importancia no solo desde el ambito de la educacion, sino tambien desde las ciencias cognitivas y la computacion, un buen punto de partida es precisamente lo que se aborda es este trabajo y es el desarrollo de un Sistema Diagnosticador de Estilos de Aprendizaje (SDEA) orientado a los ambientes de formacion web, con lo cual se busca optimizar los mecanismos de valoracion para determinar el estilo de aprendizaje predominante de las personas en un ambito formativo virtual. El abordaje metodologico se baso en el desarrollo clasico de sistemas con algunas modificaciones propuestas por los autores, incorporando modelos de la logica difusa. En cuanto a los resultados obtenidos, se puede evidenciar un prototipo funcional del sistema basado en un motor difuso que permite inferir el estilo de aprendizaje predominante de un usuario particular.
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