Modelo de toma de decisiones de mantenimiento basado en la predicción de vida útil para componentes de sistemas eólicos en Costa Rica

Este estudio presenta un modelo de toma de decisiones de mantenimiento, donde se aplica el monitoreo de condicion a componentes rotativos de aerogeneradores de eje horizontal instalados en Costa Rica, reduciendo la incidencia de fallas inesperadas, lo cual es consecuencia de la politica de dejar fallar o apegarse a las recomendaciones del fabricante sin tomar en cuenta el entorno operativo, practicas comunes en la industria eolica del pais.Se ofrece un modelo donde se definen dos valores umbrales de probabilidad de falla, los cuales se utilizan en la toma de decisiones de reemplazo de componentes, con el fin de optimizar los costos de operacion y mantenimiento. Ademas, se brindan las pautas iniciales para ejecutar esta estrategia de mantenimiento en un proyecto eolico.Las predicciones de los porcentajes de vida requeridas por el modelo ofrecido, se obtienen utilizando redes neuronales artificiales, las cuales tienen como entradas variables de condicion representativas para cada componente en estudio (rotor, rodamiento principal, caja multiplicadora y generador electrico).