MODELOS INTEGRAL E DE PONTO CRÍTICO PARA ESTIMAR DANOS NO RENDIMENTO E SEUS COMPONENTES PELA MELA NA CULTURA DO FEIJOEIRO
Author(s) -
Felipe Rafael Garcés Fiallos,
Cecilia Carolina TayHing Cajas,
Fernando David Sánchez Mora,
Homero Voltaire Gamarra-Yánez
Publication year - 2014
Publication title -
ciencia y tecnología
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
eISSN - 1390-4051
pISSN - 1390-4043
DOI - 10.18779/cyt.v6i1.87
Subject(s) - physics , horticulture , biology
Atualmente nao existem estudos sobre os danos ocasionados por Rhizoctonia solani Khun [teleomorfo Thanatephorus cucumeris (Frank) Donk] nos componentes de rendimento do feijoeiro (Phaseolus vulgaris L.), pelo que o objetivo deste trabalho foi quantificar a reducao no rendimento de graos e seus componentes de rendimento causados pela infeccao natural de mela, em diferentes materiais geneticos de feijao, na safra agricola de verao 2011, no municipio de Quevedo, Los Rios, Equador. O delineamento experimental foi em blocos casualizados, com sete tratamentos e quatro repeticoes. Utilizou-se as linhas Cf4 0-0-2-1, Cf6 0-0-4-9, Cf6 0-0-4-8, SER 03 e SER 08, e duas variedades estrangeiras FTS Soberano e BRS Valente. Foram quantificadas a incidencia (%) e severidade em percentagem e numero de lesoes foliolo-1, sendo esses valores obtidos integralizados na area abaixo da curva de progresso da doenca (AACPD). Tambem foi quantificado o numero de lesoes foliolo-1 durante os estagios reprodutivos R7 e R8. Apos a colheita, foi quantificado o numero de nos, vagens e graos por planta e de graos por vagem por planta, assim como rendimento (kg ha-1). Para estimar os danos causados pela doenca foram utilizados os modelos de ponto critico e integral, realizando a analise de regressao entre a intensidade da doenca (variaveis independentes), e o rendimento de graos e seus componentes (variaveis dependentes), obtendo-se as equacoes da funcao de dano. Os resultados da presente pesquisa mostraram que os modelos de ponto critico e integral sao uma ferramenta importante para estimar danos pela mela nos componentes de rendimento, sendo mais evidente no numero de graos por plantas (p<0.01).
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