z-logo
open-access-imgOpen Access
KONTEYNER TERMİNALLERİNDE RIHTIM VİNCİ ÇİZELGELEME PROBLEMİNİN ÇÖZÜMÜNE YÖNELİK ÖNERİLEN MODELLER ÜZERİNE BİR ARAŞTIRMA
Author(s) -
Remzi Fışkın,
Fevzi Bitiktaş
Publication year - 2017
Publication title -
dokuz eylül üniversitesi denizcilik fakültesi dergisi
Language(s) - Turkish
Resource type - Journals
eISSN - 2458-9942
pISSN - 1309-4246
DOI - 10.18613/deudfd.351634
Subject(s) - humanities , physics , art , mathematics
Uluslararasi lojistik ve tedarik zinciri sistemi icinde yer alan limanlar ulastirma ana faaliyetinin onemli bir halkasini olusturmaktadir. Liman operasyonlari tum lojistik sureclerini dogrudan ve dolayli olarak etkilemektedir. Artan limanlar arasi rekabet de goz onunde bulunduruldugunda bu sureclerin optimal hale getirilmesi gerekliligi ortaya cikmaktadir. Ozellikle liman operasyonlarinda kullanilan rihtim vinclerinin verimliligi liman kapasitesi ve gemilerin limanda bekleme suresi uzerinde onemli bir etkiye sahiptir. Buradan hareketle, rihtim vinci operasyonlarindan optimal verim elde edebilmek icin bircok model onerilmistir. Bu calismada, literaturde yer alan konteyner terminallerinde rihtim vinci cizelgeleme probleminin cozumune yonelik onerilen modellerin incelenmesi ve bu modeller uzerine tartisma yapilmasi amaclanmaktadir. Yapilan bibliyometrik analiz neticesinde, onerilen modellerde kullanilan 21 farkli cozum metodu icinde, genetik algoritmanin en sik kullanilan cozum algoritmasi oldugu ortaya cikmistir. Yapay zekanin ise en cok tercih edilen yaklasim tipi oldugu tespit edilmistir. Arastirmada ayrica hizla gelisen teknolojinin limanlarin altyapilarini dogrudan etkiledigi, limanlarin daha hizli ellecleme yapabilen vinclere ihtiyac duydugu ve bu dogrultuda rihtim vinci cizelgelemesine yonelik yenilikci cozum modellerinin gelistirilmesi gerektigi ortaya cikmistir.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here
Accelerating Research

Address

John Eccles House
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom