Сетевое моделирование массового политического сознания. Метод

Статья представляет опыт построения и сопоставительного анализа трех сетей, узлами которых служат векторы ответов респондентов на почти одинаковые социологические анкеты в трех странах – России, Казахстане и Эстонии. Анкеты, изучавшие политические представления и практики граждан трех стран, использовались в опросах, проводившихся весной – осенью 1998 г. Совокупность ответов респондентов на одну анкету представлялась как множество бинарных векторов. Этим бинарным векторам соответствовали узлы конструируемой сети. На начальной стадии в качестве мер связи между узлами использовались приведенные стандартизированные остатки как меры статистической зависимости между узлами (векторами ответов). Таким образом получалась взвешенная сеть одного опроса. После этого по общему формальному правилу определения порога осуществлялся переход от взвешенной сети к бинарной. Главным объектом сопоставительного анализа были топологические (структурные) свойства таких бинарных сетей, использующиеся в сетевых исследованиях на сетях разного происхождения. Построенные таким образом сети рассматривались в исследовании в качестве моделей массового сознания респондентов. Изучалась и интерпретировалась кластерная структура сетей, сопряженная со структурой специфического распределения степеней узлов сетей. Получены новые важные результаты, касающиеся распределений степеней узлов изученных сетей. Подтверждена гипотеза о том, что эти сети образуют отдельный класс сложных сетей. Выявлены социологические факты, которые не могли быть получены традиционными методами статистического анализа результатов опросов, основанными на подсчете частот ответов в целом по выборке и внутри стандартных групп. Предложенный подход позволяет трактовать сети, которые строятся предложенным способом, как модели массового сознания, и подобный сетевой поход позволяет получать новые верифицируемые сведения о массовом сознании. Приводятся соображения авторов о возможных дальнейших направлениях научного поиска в данной сфере.