Hadoop ve Mapreduce Teknolojisi aracılığıyla Gıda-tabanlı Mobil Uygulamaları için bir Arama Hizmeti

Ozet. Son zamanlarda guvenli gida tuketimi ve e-saglik uzerine bircok mobil uygulama gelistirilmistir. Saglik bilinciyle hareket eden kullanicilar, ozellikle zararli gida ve katki maddelerinden kacinarak, guvenli gida tuketimi icin bu alana yonelik uygulamalari son derece onemsemektedir. Gunumuzde bu tur uygulamalari destekleyen yapilandirilmis veya yapilandirilmamis verileri iceren kapsamli bir veritabani eksikligi bulunmaktadir. Bu makalede mobil uygulamalar icin saglikli bir gida tuketimi arama hizmeti sunan Hadoop ve Mapreduce (MR) yaklasimindan yararlanan Mobile Apps Search Sevice (MSS) onerilmektedir. MSS, gida ve gida katki maddeleri alanina yonelik hizmet vermekte ve mobil kullanicilarin sorgularini ele alarak bilgi sunma hizmetini kapsamaktadir. MSS herhangi bir mobil uygulamanin arkasindaki islem olarak calisabilir. Cunku MSS, bir arama motoru ile ayni mantikla calisir; mobil uygulamalarda tiklamalarla olusan kullanici sorgularina yanit aramak ve kullaniciya bilgi sunmak icin baglantili bilgileri kataloglar ve web kaynaklari uzerinde tarama yapar. MSS’in tasarimi ve gelistirilmesi, sistem mimarisi, sorgu anlayisi, Hadoop-MR ortaminda ve Action Script kullanimi ile vurgulanmaktadir. Makalenin icinde, bir ornek olay incelemesi ile MSS'in genel ozellikleri, isleyisi ve mevcut faydalari ortaya konulmustur. Anahtar Kelimeler: Mobil Saglik Sistemleri, Gida-Tabanli Mobil Uygulamalar, Hadoop ve MR, Mobil Sistemler Icin Buyuk Veri, Mobil Bilgi Servisi Abstract. Many mobile applications on safe food consumption and e-health have been developed recently. Health conscious users highly regard such applications for safe food consumption, especially avoiding offending foods and additives. However, there is the lack of a comprehensive database containing structured or unstructured data to support such applications. In this paper we propose the Mobile Apps Search Sevice (MSS), a healthy food consumption search service for mobile applications utilizing Hadoop (a file system) and Mapreduce (MR- a framework). The MSS may work as a process behind any mobile application to provide a service to search for information on food and food additives. The MSS works by the same logic as a search engine (SE); it crawls over Web sources cataloguing relevant information for eventual use in responding to queries from mobile applications. MSS design and development are highlighted through its system architecture, query understanding, its use of the Hadoop/MR Environment, and action scripts. A case study helps displaying the virtues of MSS. Keywords: Mobile Medical Systems, Food - Based Mobile Applications, Hadoop and MR, Big Data for Mobile Systems, Mobile Data Service