Hazar Gölü’ndeki Radyoaktif Seviyelerin Belirlenmesi için Uyarlamalı Sinirsel-Bulanık Çıkarım Sistemi (ANFIS) ile Modellenmesi
Author(s) -
M. Kamislioglu,
Fatih Külahçı
Publication year - 2018
Publication title -
cumhuriyet science journal
Language(s) - Turkish
Resource type - Journals
eISSN - 2587-246X
pISSN - 2587-2680
DOI - 10.17776/csj.360319
Subject(s) - adaptive neuro fuzzy inference system , fuzzy inference system , mathematics , statistics , inference system , regression analysis , linear regression , environmental science , fuzzy logic , computer science , artificial intelligence , fuzzy control system
Bu calismada, bir Adaptif Sinirsel Bulanik Cikarim Sistemi (ANFIS) modeli Hazar Golu (Turkiye) sularinin alfa radyoaktivitesinin belirlenmesi ve onun bilinmeyen degerlerinin ongorulmesi icin onerilmistir. Model parametreleri olarak pH, toplam sertlik (TH), derinlik, elektriksel iletkenlik (EC) ve gol suyunun toplam alfa radyoaktivitesi belirlenmistir. ANFIS modeli bes tabakali yapi icin geri-yayilim algoritmasi kullanilarak gerceklestirilmistir. Teorik ve deneysel (ANFIS) tahmin sonuclari arasindaki ortalama rolatif hata 0.7043% dir. Test verileriyle radyoaktivite verileri arasindaki rolatif hata 0.06% ve 14% arasinda degismistir. Ek olarak, ANFIS modelinin gecerliligi regresyon modeli ile de test edilmistir. ANFIS modeli istatistiksel olarak regresyon modelinden daha guvenilir sonuclar vermistir.
Accelerating Research
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom
Address
John Eccles HouseRobert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom