An Integrated TOPSIS, GRA and VIKOR Based on Interval Type-2 Fuzzy Method to Improve Customer Satisfaction in Public Transportation | Zendy

Muhammet Deveci | Zendy

Open Access

An Integrated TOPSIS, GRA and VIKOR Based on Interval Type-2 Fuzzy Method to Improve Customer Satisfaction in Public Transportation

Author(s) -

Muhammet Deveci

Publication year - 2018

Publication title -

cumhuriyet science journal

Language(s) - Turkish

Resource type - Journals

eISSN - 2587-246X

pISSN - 2587-2680

DOI - 10.17776/csj.347964

Subject(s) - topsis , customer satisfaction , fuzzy logic , interval (graph theory) , multiple criteria decision analysis , computer science , flexibility (engineering) , public transport , operations research , transport engineering , engineering , mathematics , artificial intelligence , marketing , business , statistics , combinatorics

Son zamanlarda, aralikli tip-2 yontemleri ile cok kriterli karar verme problemleri hem arastirmacilarin hem de uygulayicilarin dikkatini cekmistir. Bu calismada, Istanbul’daki tum tasima modlarinda (metro, otobus ve metrobus) musteri memnuniyetinin degerlendirilmesi icin bir aralikli tip-2 bulanik TOPSIS ve GRA tabanli VIKOR yontemi onerilmistir. Buna ek olarak, problemi cozmek icin aralikli tip-2 bulanik TOPSIS yontemi de kullanilmaktadir. Toplu tasima kullanicilarinin hizmet memnuniyetini etkileyen faktorleri arastirmak icin bir online (cevrimici) anket yurutulmustur. Veriler, Istanbul’da toplu tasima kullanicisi olan 323 kisiden toplanmistir. Sonuc olarak, toplu tasimada musteri memnuniyetinin degerlendirilmesi icin bir aralikli tip-2 bulanik cok kiriterli karar verme yontemi onerilmistir. Cesitli cok kiriterli karar verme yontemlerinin performanslari, onerilen ve aralikli tip-2 bulanik TOPSIS yontemlerinin etkinligini ve esnekligini kesfetmek amaciyla birbiriyle karsilastirilmistir. Sonuclar, onerilen yontemin degerlendirme problemleri ve diger MCDM problemleri icin guvenilir ve pratik oldugunu gostermektedir.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.

Having issues? You can contact us here

Accelerating Research