La hidrología como predictor del comportamiento del precio de energía en bolsa
Author(s) -
Jorge Barrientos Marín,
Mónica Toro Martínez
Publication year - 2016
Publication title -
perfil de coyuntura económica
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
ISSN - 1657-4214
DOI - 10.17533/udea.pece.n25a07
Subject(s) - autoregressive model , distributed lag , econometrics , impulse response , economics , autoregressive integrated moving average , lag , spot contract , time series , computer science , mathematics , financial economics , statistics , mathematical analysis , computer network , futures contract
En este trabajo estamos interesados en estudiar el efecto de la hidrologia sobre los precios de la energia electrica en Colombia y determinar si es un buen predictor del comportamiento del precio spot de energia. Para el objetivo se estiman modelos autoregresivos de retardo distribuido ARDL y una aproximacion preliminar usando vectores autoregresivos VAR para estimacion y pronostico. La conclusion principal del trabajo es que dadas las condiciones del mercado electrico colombiano, la hidrologia en efecto determina buena parte del comportamiento del precio de bolsa, aunque la demanda de energia tambien juega un papel preponderante. En cuanto al pronostico los precios muestran una tendencia creciente para los proximos anos.
Accelerating Research
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom
Address
John Eccles HouseRobert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom