BARTIN, ULUS İLÇESİ İÇİN YAPAY SİNİR AĞI VE LOJİSTİK REGRESYON YÖNTEMLERİNİN HEYELAN DUYARLILIK ÇALIŞMASINA UYGULANMASI VE KARŞILAŞTIRILMASI

Bu calisma, Cografi Bilgi Sistemlerine (CBS) dayali lojistik regresyon (LR) ve yapay sinir agi (YSA)analizlerini kullanarak, Karadeniz bolgesindeki Bartin ilinin Ulus ilcesi icin bir heyelan duyarlilik haritasihazirlamayi amaclamaktadir. Bu arastirma kapsaminda, Maden Tetkik ve Arastirma Genel Mudurlugu tarafindanhazirlanan heyelan envanter haritasi, heyelan siniflandirma haritasina temel olarak alinmistir. Calisma alanindakianalizlerin tamami aktif heyelanlara istinaden gerceklestirilmistir. Bununla birlikte, on dort aciklayici degiskenCBS’de sayisallastirilmis, birlestirilmis ve duzenlenmistir. Calisma alani 250 m x 250 m’lik hucrelere bolunmusve heyelan envanter bilgisinin, alan uzerindeki yayiliminin daha anlamli bir populasyon dagilimi gostermesinisaglamak icin cekirdek (Kernel) yogunlugu yontemi uygulanmis, tum degiskenler, olusturulmus olan buenvanter verisine dahil edilmistir. Bagimli degisken, kalibrasyon ve dogrulama olarak iki veri setine ayrilmistir.Bagimli ve bagimsiz degiskenler arasindaki iliskiyi bulmak ve farkli tekniklerin olusturdugu heyelan duyarlilikbolgelemesi sonuclarini karsilastirip en uygun duyarlilik yontemini degerlendirmek icin LR ve YSA olmak uzereiki farkli yontem kullanilmistir