Determination of twitter users sentiment polarity toward airline market | Zendy

Bahri Baran KOÇAK | Zendy; İnci Polat | Zendy

AI Assistant Blog Pricing

Home ZAIA Blog

Open Access

Determination of twitter users sentiment polarity toward airline market

Author(s) -

Bahri Baran KOÇAK,

İnci Polat

Publication year - 2016

Publication title -

pressacademia

Language(s) - Turkish

Resource type - Journals

ISSN - 2146-7943

DOI - 10.17261/pressacademia.2016118690

Subject(s) - polarity (international relations) , sentiment analysis , business , advertising , social media , computer science , world wide web , natural language processing , chemistry , biochemistry , cell

Her sektorde oldugu gibi havayolu sektorunde de halihazir ve potansiyel musterilerin satin alma oncesi ve sonrasi fikir ve duygularinin tespit edilmesi, havayolu firmalarinin gelecekte sunacagi hizmetleri de sekillendirmektedir. Bu calismada, Twitter kullanicilarinin havayolu ulasimi ile ilgili yorumlari derlenerek duygu analizi calismasi yapilmistir. Kullanici yorumlari, bircok sosyal medya uygulamasinda oldugu gibi Twitter’ in da sunmus oldugu API (Application Programing Interfaces-Uygulama Programlama Arayuzleri) hizmeti vasitasiyla java tabanli program kullanilarak Nisan-Mayis 2016 tarihleri arasinda alinmistir. Elde edilen 8672 kullanici yorumu olumlu, notr ve olumsuz etiketlerle ayristirilmistir. Elde edilen etiketler etiket bulutunda toplanmis ve sonuclar Makine Ogrenmesi Yontemi ve SMO siniflandirmasinda standart ve normalize Kernel Polinomlari ile analiz edilmistir

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.

Having issues? You can contact us here

Accelerating Research