Remote sensing and GIS applications for suitable afforestation area selection in Turkey | Zendy

Ayhan Ateşoğlu | Zendy

AI Assistant Blog Pricing

Home ZAIA Blog

Open Access

Remote sensing and GIS applications for suitable afforestation area selection in Turkey

Author(s) -

Ayhan Ateşoğlu

Publication year - 2014

Publication title -

i̇stanbul üniversitesi orman fakültesi dergisi

Language(s) - Turkish

Resource type - Journals

ISSN - 1309-6257

DOI - 10.17099/jffiu.00032

Subject(s) - afforestation , selection (genetic algorithm) , remote sensing , geography , computer science , environmental science , environmental resource management , environmental planning , agroforestry , artificial intelligence

Bu calismanin amaci, uzaktan algilama verileri yardimiyla cografi bilgi sistemlerini kullanarak potansiyel agaclandirma alanlarini tespit etmektir. Calismada, topografik, bitki ve arazi kullanim durumlari farkli olan Arit ve Esme-Gure orman isletme sefligi sinirlari secilmistir. Her iki alana ait Landsat TM uydu goruntu verilerine kontrollu siniflandirma metodu maksimum benzerlik algoritmasi uygulanmistir. Oncelikle potansiyel olan agaclandirma alanlarina iliskin kriterler belirlenerek uzaktan algilama yazili ile kontrollu siniflandirma metodu icin bu alanlardan kontrol alanlari secilmistir. Kontrollu siniflandirmaya iliskin her iki alan icin dogruluk degerlendirmeleri yapilmistir. 2032 ha toplam alani bulunan Arit Orman Isletme Şefligine iliskin genel dogruluk %81, 38447 ha Esme –Gure Orman Isletme Şefligine iliskin genel dogruluk % 89 oraninda gerceklesmistir. Bu calisma uzaktan algilama siniflandirma yontemleriyle potansiyel agaclandirma alanlarinin tespit edilebilirligini ispatlamistir.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.

Having issues? You can contact us here

Accelerating Research