Sensitivities of the Gail, NSABP and NCI Risk Analysis Models for Turkish Women for Breast Cancer Risk Assessment
Author(s) -
Elif Ateş,
Betül Bozkurt,
Ragıp Çam
Publication year - 2018
Publication title -
ankara medical journal
Language(s) - Turkish
Resource type - Journals
ISSN - 2148-4570
DOI - 10.17098/amj.408963
Subject(s) - medicine , concordance , breast cancer , turkish , oncology , risk assessment , gynecology , cancer , family medicine , philosophy , linguistics , computer security , computer science
Giris: Kadinlarda en sik gorulen kanser olan meme kanserine karsi en iyi koruma erken tanidir. Meme kanseri gelisimi icin yuksek riskli bireyleri tanimlamak icin en sik kullanilan risk degerlendirme yontemleri Gail ve modifikasyonlari olan National Surgical Adjuvant Breast and Bowel Project (NSABP) ve National Cancer Institute NCI modelleridir. Arastirmamizda bu modellerin duyarliliklarini degerlendirmeyi amacladik. Materyal ve Metot: Ankara Numune Egitim ve Arastirma Hastanesi ve Ankara Universitesi Tip Fakultesi’nde, Nisan 1998 ile Aralik 2014 tarihleri arasinda, meme kanseri tanisi almis 1333 hastayi retrospektif olarak degerlendirdik. Bulgular: Gail modeli hastalarin %32,52’ sini yuksek riskli olarak tanimladi. NSABP %15,48 ve NCI modeli %19,39 hastayi yuksek riskli olarak tanimladi. Sonuc : Uc modelin duyarliligini karsilastirdigimizda Gail modeli en duyarlisidir; fakat zaten meme kanseri gelismis olan hastalarin sadece %32,52’ sini yuksek riskli olarak tanimlayabilmistir. Sonuclar arasinda korelasyon vardi; ama anlamli derecede farkli idi. Biz, bu uc modelin, dusuk duyarlilik ve zayif uyusmalarina bagli olarak, Turk kadinlarina uygun olmadigina karar verdik. Turk kadinlari icin, farkli parametreler eklenerek yeni bir risk degerlendirme modeli gelistirilmesine ihtiyac vardir.
Accelerating Research
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom
Address
John Eccles HouseRobert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom