English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Gunumuzde ulkemizde ve dunyada enerji tasarrufu onemli yer teskil etmektedir. Bu calismada bina duvarlarindaki isi kaybinin onune gecebilmek icin var olan etmenler degerlendirilerek isi kaybini minimize etmek ve dolayisiyla enerji tasarrufu saglamak amaclanmaktadir. Yapilacak islemler de oncelikle, duvarlardaki isi kaybina sebep olabilecek etmenler yapay sinir aglari yontemiyle geri yayilimli bir ag modeli kullanilarak isleme sokulmustur. Yapilan calismada duvarlarin yalitimli durumlari goz onune alinmistir. Yapilan bu islem sonrasinda, Isi yalitiminda Karar Destek Sistemleri kullanilarak uygun malzeme secimine karar verilmistir. Isi yalitiminda kullanilacak malzeme secme probleminde, musteri beklentisini en yuksek derecede karsilayabilmek icin ve daha saglikli karar alinabilmesi amaciyla Analitik Hiyerarsi Proses (AHP) yonteminden yararlanilan ornek bir Karar Destek Modeli onerilmistir. Yontem insaat firmalari tarafindan en iyi malzeme secimine karar vermek amaciyla uygulanmis ve sonuclar degerlendirilmistir. Tum bu degerlendirmelerin sonucunda isi kaybina sebep olan etmenler degerlendirilmis ve isi kaybini engelleyebilmek icin hangi etmenin daha onemli oldugu konusunda bir sonuc ortaya cikmistir.

Duvarlardaki ısı kaybının yapay sinir ağı ile belirlenmesi ve karar destek sistemi ile malzeme seçimi