z-logo
open-access-imgOpen Access
ARTIFICIAL INTELLIGENCE LIBRARY FOR HTML5 BASED GAMES: DignityAI
Author(s) -
Berkan Uslu,
Ecir Uğur Küçüksille
Publication year - 2016
Publication title -
sakarya university journal of science
Language(s) - Turkish
Resource type - Journals
eISSN - 2147-835X
pISSN - 1301-4048
DOI - 10.16984/saufenbilder.22281
Subject(s) - html5 , computer science , artificial intelligence , world wide web
Gunumuzde internetin hizlanmasi, uygulamalarin bircogunun internet ortama tasinmasina neden olmustur. Web sayfalarinin bu kadar etkin olarak kullanilmasi, her uygulamanin her tarayicida herhangi bir plugin gerektirmeden sorunsuzca calismasi gerekliligini ortaya cikarmistir. Iste bu noktada HTML5, gelistiricilerin yardimina kosan bir standart olarak ortaya cikmistir. HTML5 genel olarak, CSS ve Javascript'in birlesimi ile olusan yeni bir standartlar butunudur. Internet ortamina aktarilan uygulamalarin bir tanesi de oyunlardir. Bu noktada, HTML5 icin gelistirilen oyun motorlari incelenerek; ozellikleri, sunduklari olanaklar arastirilmistir. Bu oyun motorlari; populer oyun motorlarinin seviyesini yakalamaya yakin olmalarina ragmen, herhangi bir yapay zeka kutuphanesinin simdiye kadar HTML5 tabanli oyunlar icin gelistirilmemis oldugu gorulmustur. Bu calismada, soz konusu eksikligi gidermek amaci ile DignityAI yapay zeka kutuphanesi gelistirilmistir. Gelistirilen kutuphane, oyun motorundan bagimsiz olarak tum HTML5 oyunlarina entegre edilebilen ve bu oyunlara yapay zeka dinamiklerini katabilme yetenegine sahip bir kutuphanedir.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here
Accelerating Research

Address

John Eccles House
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom