Partición óptima: el algoritmo de Fisher

El algoritmo de Fisher es un algoritmo que calcula exactamente una particion optima en k clases de un conjunto W de n individuos a los que se les ha medido una variable real v. Tal clasificacion que se obtiene, aunque no es necesariamente unica, es optima respecto a v y, en el sentido de minimizar la inercia intra-clase, esta formada por clases contiguas. Ademas, se estudia un criterio para estimar el numero optimo de clases en que puede clasificarse el conjunto de datos respecto a v. Se presenta una implementacion computacional del algoritmo, asi como algunos resultados numericos.