English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Plus monthly

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Free Plan

Este artigo apresenta uma visao geral acerca de Verificacao de Locutor Independente de Texto, demonstrando o funcionamento basico de um sistema baseado na aplicacao do metodo da fusao de escores. Detectado um ponto a ser trabalhado dentro da etapa de extracao de caracteristicas, objetiva-se determinar coeficientes ou um conjunto destes, relevantes para discriminacao do locutor, com o intuito de minimizar a EER ( Equal Error Rate ). Primeiramente, e redigida uma breve introducao ao projeto, contextualizando a proposta, e uma revisao sucinta do estado-da-arte. Logo, apresenta-se a metodologia aplicada e os resultados obtidos. Por fim, sao feitas as consideracoes finais a respeito do trabalho e elencadas as perspectivas futuras em torno das pesquisas de Verificacao de Locutor Independente de Texto. Com este trabalho atingiu-se uma reducao de 4% na EER em comparacao ao sistema de referencia. Os resultados mostraram que a fusao de escores conduziu a resultados superiores aqueles obtidos com o procedimento usualmente adotado.

Fonética Forense: o uso da fusão de escores para verificação de locutor independente de texto