Modeling-based Risk Analysis of a Small Enterprise/ Modelēšanā bāzēta mazā uzņēmuma risku analīze/ Анализ рисков малого предприятия на основе моделирования
Author(s) -
Kristine Bendza,
Jeļena Pečerska
Publication year - 2014
Publication title -
information technology and management science
Language(s) - Japanese
Resource type - Journals
eISSN - 2255-9094
pISSN - 2255-9086
DOI - 10.1515/itms-2014-0005
Subject(s) - identification (biology) , quality (philosophy) , risk analysis (engineering) , enterprise management , descriptive statistics , process management , business , computer science , mathematics , statistics , biology , botany , philosophy , epistemology
Повышенное давление глобализации и быстрого технического прогресса в последние годы выдвинули управление и анализ рисков, играющих всё более важную роль в повестке дня руководителей, в центр внимания большинства предприятий. Несмотря на разнообразие источников информации, единого подхода к анализу рисков не существует, поскольку подход зависит от конкретного бизнеса, экономических, политических и других аспектов. Кроме того, в большей части публикаций рассматриваются только крупные предприятия. Данная статья рассматривает анализ рисков малого предприятия. Целью статьи является рассмотрение подхода к анализу рисков малого предприятия. В статье рассмотрены методы анализа рисков для конкретного предприятия. Практический анализ рисков предприятия включает в себя три основных этапа: на начальном - предварительном - этапе выполнен ABC анализ складских запасов предприятия, и запасы сгруппированы по степени их важности. На базе предварительного анализа предложен качественный и количественный подход к анализу рисков изучаемого предприятия. На втором этапе выполнен качественный анализ факторов риска с использованием комбинации методов полуструктурированного интервью и причинно-следственного анализа. В результате факторы риска идентифицированы и классифицированы. На этом же этапе использована таблица оценки рисков в сочетании с матрицей рисков для оценки рисков и формулирования мероприятий по предотвращению рисков и смягчению их последствий. На третьем этапе выполнен количественный анализ рисков предприятия. Количественный анализ позволил подтвердить зависимость уровня качества обслуживания от степени изменчивости спроса и предложить математическую модель для проведения исследований факторов риска предприятия. Анализ основан на результатах моделирования с применением метода Монте Карло в программе Microsoft Office Excel. Анализ рисков малого предприятия на основе статистического моделирования даёт представление о разработанном и реализованном подходе к идентификации чувствительных точек и недостатков бизнес-процесса
Accelerating Research
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom
Address
John Eccles HouseRobert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom