Możliwości wykorzystania statystycznych metod klasyfikacji danych w badaniach natężenia suburbanizacji | Zendy

Maciej Żelechowski | Zendy

AI Assistant Blog Pricing

Home ZAIA Blog

Open Access

Możliwości wykorzystania statystycznych metod klasyfikacji danych w badaniach natężenia suburbanizacji

Author(s) -

Maciej Żelechowski

Publication year - 2015

Publication title -

rozwój regionalny i polityka regionalna

Language(s) - Polish

Resource type - Journals

ISSN - 2353-1428

DOI - 10.14746/rrpr.2015.29.10

Subject(s) - suburbanization , metropolitan area , homogeneous , geography , urban agglomeration , economic geography , cluster analysis , mathematics , statistics , combinatorics , archaeology

Suburbanizacja, jako skladowa procesu metropolizacji, a jednocześnie jeden z etapow cyklu zycia aglomeracji miejskich, dotyczy obecnie prawie wszystkich glownych ośrodkow miejskich naszego kraju, stanowiąc podstawowy problem związany z ich rozwojem. Przydatnym narzedziem badania zroznicowania natezenia suburbanizacji w strefach podmiejskich czy szerzej - na obszarach metropolitalnych - mogą byc statystyczne metody klasyfikacji danych, takie jak analiza skupien. Metody te pozwalają na grupowanie jednostek terytorialnych danego obszaru (np. powiatow, gmin, miejscowości statystycznych) we wzglednie jednorodne klasy pod kątem natezenia zjawisk suburbanizacyjnych. Podstawą takiego grupowania jest podobienstwo pomiedzy poszczegolnymi badanymi obiektami (np. gminami) w zakresie wartości zmiennych przyjmowanych za wskaźniki zaawansowania suburbanizacji.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.

Having issues? You can contact us here

Accelerating Research