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Las plagas forestales son agentes que ocasionan danos de tipo mecanico o fisiologico a los arboles, como deformaciones, disminuciones en el crecimiento, debilitamiento o incluso la muerte, causando un impacto ecologico, economico y social importante. En este estudio se desarrolla una tecnica para la deteccion de plaga forestal por medio de fotografias aereas infrarrojas. El uso de fotografias aereas digitales en color e infrarrojo permitio obtener imagenes VIR (visible + infrarrojo) con cuatro bandas y una resolucion aproximada de un metro por pixel. Mediante la interpretacion visual se logro reconocer y localizar arboles con algun estado de deterioro e incluso individuos muertos. Se analizo una superficie de 1 907 ha en sierra Chincua, donde la mayor afectacion se dio en zona nucleo con 97 puntos (62%) con mas del doble de densidad de individuos (11 arboles/km2) en comparacion con la zona de amortiguamiento (4 arboles/km2). Este mayor dano es debido a las politicas de manejo forestal, que establecen el no manejo (incluido el saneamiento) en la zona nucleo. Las fotografias aereas digitales son utiles para la deteccion de arboles danados en los bosques de oyamel mediante la interpretacion visual con una eficiencia del 98%. El meto do utilizado tiene una mayor relacion costo-efectividad comparado con sobrevuelo de helicoptero y trabajo de campo

Detección del crecimiento urbano en el estado de Hidalgo mediante imágenes Landsat