Ruissalon tammien visuaalinen tulkinta stereokuvalta
Author(s) -
Hanna Eerikäinen,
Petteri Packalén,
Matti Maltamo,
Juha Mäkitalo
Publication year - 2010
Publication title -
metsätieteen aikakauskirja
Language(s) - Finnish
Resource type - Journals
eISSN - 2489-3188
pISSN - 1455-2515
DOI - 10.14214/ma.5739
Subject(s) - computer science , geology
Tyon tavoitteena oli selvittaa Turun Ruissalon tammien (Quercus robur) tunnistusta visuaalisen stereokuvatulkinnan avulla. Tyossa tutkittiin milla tarkkuudella tammen tunnistus on mahdollista seka mitka ovat suurimmat virhelahteet. Aineisto koostui tarkan spatiaalisen resoluution ilmakuvista seka kaksiosaisesta maastoaineistosta: koealoista, jotka toimivat tulkinnan opetusaineistona ja harjoitustulkinnan tarkastusaineistona, seka laajemman tulkinnan koealueesta. Tyossa tunnistettiin subjektiivisesti tammia stereoilmakuvalta visuaalisen kuvatulkinnan menetelmia kayttaen. Koealueen tammien oikeinluokitusprosentti on 53 %, kommissiovirhe 27,5 % ja omissiovirhe 19 %. Virhetta aiheutui siita, etta kuvalla puu virheellisesti tulkittiin tammeksi, vaikka maastomittausten mukaan se oli muuta puulajia. Useimmiten tammiin sekoitetut puulajit olivat lehmus ja raita. Virhetta aiheuttivat myos suurilatvuksiset tammet, joita kuvalla virheellisesti tulkittiin kahdeksi erilliseksi tammeksi. Kuvatulkinnassa taysin tunnistamatta jaaneet tammet painottuivat pienimpiin lapimittaluokkiin. Menetelman tarkkuus on parhaimmillaan silloin, kun keskitytaan lapimitaltaan yli 50 cm oleviin tammiin. Tosin kuvatulkintaa on lahes mahdotonta suunnata vain taman lapimitan ylittaviin tammiin. Menetelma on kuitenkin tarkoituksenmukainen, koska vanhoista jareista tammista ollaan Ruissalossa erityisen kiinnostuneita. Tarkkuutta voidaan parantaa kalibroimalla tulkitsijan silmaa maastovierailuin seka kayttamalla tulkinnassa apuna ulkopuolisia tiedonlahteita, kuten kuviotietoja.
Accelerating Research
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom
Address
John Eccles HouseRobert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom