Αναγνώριση συναισθημάτων από ομιλία με χρήση τεχνικών ψηφιακής επεξεργασίας σήματος και μηχανικής μάθησης

Η παρούσα διατριβή με τίτλο "Αναγνώριση Συναισθημάτων από Ομιλία με XρήσηΤεχνικών Ψηφιακής Επεξεργασίας Σήματος και Μηχανικής Μάθησης" υποβλήθηκεστο Πανεπιστήμιο Πατρών για τη μερική εκπλήρωση των υποχρεώσεων όσον αφοράστην απόκτηση Διδακτορικού τίτλου.Η διατριβή είναι οργανωμένη ως εξής:Στο Κεφάλαιο 1 παρουσιάζεται μια γενική επισκόπηση του ερευνητικού χώρουεπικοινωνίας ανθρώπου μηχανής. Στη συνέχεια, παρουσιάζεται η αναγκαιότηταύπαρξης συστήματος αναγνώρισης συναισθημάτων από ομιλία και δίνεται μιαπεριγραφή των κύριων προσεγγίσεων στη διεθνή βιβλιογραφία. Τέλος, αναφέρουμετη συνεισφορά της διατριβής και περιγράφουμε τη δομή αυτής.Στο Κεφάλαιο 2 εισάγουμε τον αναγνώστη στο χώρο της αναγνώρισηςσυναισθημάτων από ομιλία. Συγκεκριμένα, γίνεται μια εισαγωγή στα ευρέωςυιοθετημένα μοντέλα συναισθημάτων, και στον χώρο της αναγνώρισηςσυναισθημάτων από ομιλία, με έμφαση στην αναγνώριση συναισθημάτων από ομιλίαμε χρήση ακουστικής πληροφορίας, που είναι το αντικείμενο της διδακτορικήςδιατριβής.Στο Κεφάλαιο 3 περιγράφεται η αρχική μελέτη της συμπεριφοράς ενόςολοκληρωμένου συστήματος αναγνώρισης συναισθημάτων από ομιλία με δέντρααπόφασης. Η συμπεριφορά του συστήματος μελετάται σε προσποιητή ομιλία, σεδιαφορετικές συνθήκες θορύβου και συγκρίνεται με υποκειμενική αξιολόγησηακροατών.Στο Κεφάλαιο 4 παρουσιάζεται η διαδικασία για τη δημιουργία πραγματικώνδεδομένων που εξυπηρετούν την έρευνα στο χώρο της αναγνώρισηςσυναισθηματικών καταστάσεων σε πραγματικά δεδομένα. Προτείνεται ένα σύστηματο οποίο εντοπίζει αρνητικές συναισθηματικές καταστάσεις, στο εξαρτημένου καιανεξάρτητου ομιλητή πρόβλημα, με χρήση μοντέλου Γκαουσιανών κατανομών. Ηπροτεινόμενη αρχιτεκτονική συνδυάζει εξαγωγή παραμέτρων ομιλίας χαμηλού καιυψηλού επιπέδου και εφαρμόζεται στα πραγματικά δεδομένα.Στο Κεφάλαιο 5 παρουσιάζεται η πρακτική εφαρμογή ενός συστήματος αναγνώρισηςσυναισθημάτων βασισμένου σε οικουμενικό μοντέλο Γκαουσιανών κατανομών σεδιαφορετικούς τύπους δεδομένων πραγματικής ζωής: για υποστήριξη ατόμων μενοητική δυσλειτουργία και εντοπισμό συναισθημάτων σε μη-τυπικές καταστάσεις σεδιαφορετικά περιβάλλοντα. Επίσης, περιγράφεται η διαδικασία βελτίωσης ενόςσυστήματος αναγνώρισης συναισθημάτων με επιλογή παραμετρικού διανύσματος.Στο Κεφάλαιο 6 προτείνεται μια νέα μεθοδολογία για μοντελοποίηση συνυπαρχουσώνσυναισθηματικών καταστάσεων, όπως αυτές εμφανίζονται σε οποιαδήποτε δεδομέναπραγματικής ζωής. Δείχνουμε ότι το σύστημα επιτυγχάνει υψηλότερη απόδοση σεσχέση με τρέχουσες τεχνολογίες και είναι εφαρμόσιμο σε πραγματικά δεδομένα.Στο Κεφάλαιο 7 γίνεται μια γενική επισκόπηση της διατριβής και δίνονταιμελλοντικές κατευθύνσεις.