Αλγόριθμοι ψηφιακής επεξεργασίας ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος με στόχο την ταυτοποίηση του ατόμου

Στην παρούσα διατριβή ερευνήθηκε το πρόβλημα ανάπτυξης αλγορίθμων ψηφιακής επεξεργασίας του Ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος με στόχο την ταυτοποίηση του ατόμου. Για την επίτευξη του αντικειμενικού σκοπού απιτήθηκε η ανάπτυξη της ακόλουθης μεθοδολογίας: Μελέτη και ανάλυση του σήματος του ΗΕΓ, με σκοπό να απομωνοθούν εκείνα τα τμήματα που παρουσιάζουν στάσιμες ιδιότητες. Πειραματική δοκιμή πολλών εναλλακτικών μεθόδων επεξεργασίας σήματος ώστε να εξαχθούν ιδιαίτερα χαρακτηριστικά απο τα προαναφερόμενα, επιλεγόμενα τμήματα Ηλεκτροεγκεφαλογραφηκού σήματος. Κατηγοριοποίηση των ΗΕΓφικών τμημάτων με βάση τα ανωτέρω χαρακτηριστικά , χρησιμοποιώντας διαφορετικής φιλοσοφίας μεθόδους κατηγοριοποίησης. Στατιστική αποτίμιση των αποτελεσμάτων της κατηγοριοποίησης λαμβάνοντας υπόψη α) τη στατιστική αποτίμηση των αποτελεσμάτων και β) την υπολογιστική πολυπλοκότητα των μεθόδων. Η πειραματική εφαρμογή των προαναφερόμενων μεθόδων απέφερε μια σημαντική και εμφανώς μη τυχαία συγκομιδή αποτελεσμάτων ορθής κατηγοριοποίησης / ταυτοποίησης, που η χαμηλότερη τιμή τους υπερέβαινε σε γενικές γραμμές το 75%, ενώ η υψηλότερη τιμή άγγιξε σε ορισμένες περιπτώσεις το 95%. Συμπερασματικά η εφαρμογή των προτεινόμενων μεθόδων θέτει ένα θεμέλιο λίθο που στο μέλλον δύναται να αποτελέσει μια αξιόπιστη μέθοδο ταυτοποίησης του ατόμου σύμφωνα με ατομικά χαρακτηριστικά που απορρέουν απο την ψηφιακή επεξεργασία του ΗΕΓ.