Towards Application of Speech Act Theory to Opinion Mining

Towards the Application of Speech Act Theory to Opinion Mining The paper refers to the pragmatics’ perspective on opinion mining in Polish and English, inspired by the discrepancy between the coverage of sentiment analysis and the market demand. An analysis of speech acts expressed in opinion texts reveals that almost half of all opinions include ways of indirect evaluation that might not get extracted while applying traditional methods of sentiment analysis based on direct evaluative vocabulary and polarity lexicons. Coding of sentiment with respect to speech acts could vastly broaden data mining results within an NLP-system. O zastosowaniu teorii aktow mowy w ekstrakcji danych z tekstow opinii internetowych Jedno z aktualnych zagadnien jezykoznawstwa komputerowego, jakim jest automatyczne badanie wydźwieku wypowiedzi, nie uwzglednilo dotychczas w wystarczającym stopniu pragmatyki jezykoznawczej, np. aktow mowy Austina (1961) i Searla (1969), a zatem rowniez implicytnych sposobow wyrazania ewaluacji. Tymczasem podejście od pragmatyki ku konstrukcjom przelozonym na reguly programistyczne umozliwiloby nie tylko szersze spojrzenie na analize sentymentu, ale tez zblizyloby automat do sposobu, w jaki odbiera go czlowiek. W szczegolności chodzi tu sposoby wyrazania (nie)zadowolenia wykraczające poza poziom leksykalny (bez nacechowanej negatywnie leksyki), typu Nigdy wiecej tam nie pojde . Artykul prezentuje: 1. aktualne podejścia do analizy wydźwieku w lingwistyce komputerowej, 2. propozycje zastosowania podejścia pragmatycznego, 3. wyniki badania probki tekstow opinii internetowych pod kątem wystepowania w nich aktow mowy, 4. propozycje utworzenia regul ekstrakcji danych na ich podstawie. Zaprezentowane podejście zaklada hipoteze wtornej oralności, czyli tego, ze jezyk opinii jest zapisanym jezykiem mowionym.