Evaluation of Types of Classifications in Medium and High Space Resolutions, in the Cerrado Biome
Author(s) -
Liliane Candida Corrêa,
Hugo Teruya,
Fabricio Baú Dalmás,
Antônio Conceição Paranhos Filho
Publication year - 2017
Publication title -
anuário do instituto de geociências
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.202
H-Index - 12
eISSN - 1982-3908
pISSN - 0101-9759
DOI - 10.11137/2017_3_05_13
Subject(s) - biome , physics , humanities , forestry , geography , art , ecosystem , ecology , biology
O Cerrado e um bioma de grande importância com alto grau de biodiversidade, porem vem sofrendo processo de degradacao. Uma ferramenta ja consagrada de avaliacao desse processo e o sensoriamento remoto aliado as geotecnologias, gerando mapas de uso e ocupacao do solo, possibilitando o constante monitoramento dos processos modificadores da cobertura de uma regiao. Neste artigo, utilizaram-se tecnicas de sensoriamento remoto para classificar, atraves de tres diferentes metodos, uma imagem do sensor Landsat referente ao Municipio de Dois Irmaos do Buriti, localizado no Mato Grosso do Sul. Verificou-se que o metodo nao supervisionado apresentou problemas nas classes finais, inviabilizando seu emprego. Ja as classificacoes orientada a objeto e supervisionada apresentaram resultados satisfatorios, com melhor praticidade para este ultimo metodo no caso particular desse estudo. Outro objetivo foi avaliar a adaptacao das chaves de classificacao Landsat, nas areas de Cerrado, em um sensor o sensor Alos, relativamente novo de alta resolucao espacial, porem menor resolucao espectral. O resultado corrobora para a aplicabilidade das chaves de classificacao nas imagens Alos, contanto que sejam consideradas suas limitacoes, especialmente no que se refere a ausencia do infravermelho medio no sensor AVNIR-2, que pode ser visto na delimitacao deficiente das areas agricolas.
Accelerating Research
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom
Address
John Eccles HouseRobert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom