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Diagnosis of digestive functional disease by the statistics of continuous monitoring of esophageal acidity
Author(s) -
Rogelio Rivera Landa,
Eduardo Cárdenas Cárdenas,
Rubén Fossión,
Mario Ulises PérezZepeda
Publication year - 2014
Publication title -
aip conference proceedings
Language(s) - Spanish
Resource type - Conference proceedings
eISSN - 1551-7616
pISSN - 0094-243X
DOI - 10.1063/1.4901389
Subject(s) - rhythm , heart rate variability , population , electrocardiography , heart disease , medicine , heart rate , cardiology , blood pressure , environmental health
Los avances tecnologicos en los ultimos decenios permiten el seguimiento de muchos observables fisiologicos de una manera continua, que en la fisica se llama una "serie de tiempo". La serie de tiempo fisiologico mas estudiada es la del ritmo cardiaco, que puede derivarse de un electrocardiograma (ECG). Los estudios han demostrado que un corazon sano se caracteriza por una serie de tiempo complejo y alta variabilidad de la frecuencia cardiaca (VFC). En condiciones adversas, la serie cronica cardiaca degenera hacia la aleatoriedad (como se ve en, por ejemplo, la fibrilacion) o la rigidez (como se ve en, por ejemplo, el envejecimiento), ambos que corresponden a una perdida de HRV tal como se describe por, por ejemplo, Golberger et. Al [1]. Los ritmos cardiaco y digestivo son regulados por el sistema nervioso autonomo (ANS), que consiste en dos ramas antagonicas, la rama ortosimpatica (ONS) que acelera el ritmo cardiaco, pero desacelera el sistema digestivo, y la marca parassimpatica (SNP) sentido contrario. Debido a esta razon, se podria esperar que las estadisticas de las series de tiempo gastro-esofagico, como describe Gardner et al. Alabama. [2, 3], refleja el estado de salud del sistema digestivo de manera similar a la VFC en el caso cardiaco, descrito por Minocha et al. Alabama. En el presente proyecto, aplicamos metodos estadisticos derivados del analisis de HRV a series temporales de acidez esofagica (pHmetria 24h). El estudio se realiza a partir de datos de una gran poblacion de pacientes del Instituto Nacional de Ciencias Medicas y Nutricion Salvador Zubiran. Nuestro enfoque esta en los pacientes con enfermedad funcional (sintomas pero sin dano anatomico). Encontramos que los enfoques estadisticos tradicionales (por ejemplo, el analisis espectral de Fourier) son incapaces de distinguir entre diferentes degeneraciones del sistema digestivo, como la enfermedad de reflujo gastrico esofagico (ERGE) o trastorno gastrointestinal funcional (FGID).

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