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Validaciones externas de EuroSCORE II, ¿podemos llegar a alguna conclusión?
Author(s) -
Antonio García-Valentín
Publication year - 2017
Publication title -
cirugía cardiovascular
Language(s) - Spanish
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.122
H-Index - 8
eISSN - 2386-3854
pISSN - 1134-0096
DOI - 10.1016/j.circv.2016.12.004
Subject(s) - medicine
Nos encontramos en una época importante y a su vez compleja para el desarrollo y futuro de la cirugía cardiovascular. Por un lado, el reto de una población quirúrgica cada vez más anciana y con mayor número de comorbilidades1,2 y, por otro, la evolución de las técnicas y los abordajes mínimamente invasivos, que desde el punto de vista teórico (aunque no siempre práctico) ofrecen un avance para los pacientes de alto riesgo3, nos obligan a ser precisos en las indicaciones quirúrgicas y en la evaluación del riesgo y beneficio de cada caso particular. Asimismo, existe una creciente demanda social y científica de transparencia y optimización de los resultados de los actos médicos que, de forma concreta en nuestra disciplina, y pecando de mentalidad algo cortoplacista, se traduce principalmente en unos resultados adecuados de mortalidad peroperatoria. En este sentido, los modelos matemáticos de predicción suponen herramientas de gran utilidad y su empleo se ha convertido a día de hoy en una práctica rutinaria de nuestra labor asistencial. Esto nos obliga a estar familiarizados con algunos aspectos de su diseño, objetivos reales y, de forma particular, con los resultados de los estudios de validación externa, aquellos encargados de evaluar el rendimiento en distintas poblaciones o entornos. El desarrollo de modelos predictivos en cirugía cardiovascular, siendo los paradigmas en nuestro medio EuroSCORE y EuroSCORE II, se basa en el análisis de la asociación estadística de diferentes variables predictoras con el resultado a estimar, en concreto la mortalidad quirúrgica, mediante técnicas de regresión. Su diseño requiere una planificación minuciosa del tamaño muestral por medio de una estimación realista de la pérdida de datos, a fin de dimensionar correctamente el estudio y no incurrir en problemas de sobreajuste, derivados generalmente de la selección de una muestra pequeña o sesgada4, o de incumplimiento de objetivos de predicción, derivados de la pérdida de resultados, y que fue la principal crítica a EuroSCORE II5,6. Resulta obligatorio que un modelo pueda ser catalogado como generalizable para su correcta aplicación a una población determinada, lo cual se consigue a partir de estudios de validación externa. En la literatura podemos encontrar una creciente cantidad de estudios de rendimiento de EuroSCORE II en distintas poblaciones, o aplicados a técnicas quirúrgicas específicas. Por desgracia, no existe un consenso claramente establecido acerca del rendimiento del modelo, probablemente debido a la importante heterogeneidad de poblaciones, medios y protocolos en las diferentes unidades quirúrgicas en las que se desarrollan estos trabajos y los servicios

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