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Estratificación de la estenosis aórtica: en la integración juiciosa de datos está el éxito

Author(s) -

Marı́a Martı́n,

Marcel Alméndarez,

Alberto Alperi,

Cecília Corros,

Víctor León,

David Calvo,

Jesús M. de la Hera

Publication year - 2017

Publication title -

cirugía cardiovascular

Language(s) - Spanish

Resource type - Journals

SCImago Journal Rank - 0.122

H-Index - 8

eISSN - 2386-3854

pISSN - 1134-0096

DOI - 10.1016/j.circv.2016.12.002

Subject(s) - humanities , life expectancy , medicine , stenosis , population , philosophy , cardiology , environmental health

La estenosis aórtica es la valvulopatía más frecuente en nuestro medio. El envejecimiento de la población y la mayor esperanza de vida la convierten en un problema de salud pública relevante. Aunque los criterios diagnósticos de severidad están claramente establecidos, en ocasiones, la cuantificación de la estenosis no es tan sencilla, existiendo diferentes escenarios clínicos y ecocardiográficos llenos de matices en los que otras técnicas diagnósticas de imagen pueden desempeñar un papel fundamental. En este manuscrito de revisión se evalúan estos escenarios y, de acuerdo con trabajos previos, se propone un algoritmo diagnóstico que facilite la toma de decisiones

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