A framework for 3D CAD models retrieval from 2D images

The management of big databases of three-dimensional models (used inCad applications, visualisation, games, etc.) is a very important domain. The ability to characterise and easily retrieve models is a key issue for the designers and the final users. In this frame, two main approaches exist: search by example of a three-dimensional model, and search by a 2D view or photos. In this paper, we present a novel framework for the characterisation of a 3D model by a set of views (called characteristic views), and an indexing process of these models with a Bayesian probabilistic approach using the characteristic views. The framework is independent from the descriptor used for the indexing. We illustrate our results using different descriptors on a collection of three-dimensional models supplied by the car manufacturer Renault. We also present our results on retrieval of 3D models from a single photo. Résumé La gestion de grandes bases de données de modèles tridimensionnels (utilisés dans des applications deCao, de visualisation, des jeux, etc.) est un domaine très important. La capacité de caractériser et rechercher facilement des modèles est une question clé pour les concepteurs et les utilisateurs finaux. Deux approches principales existent : la recherche par l’exemple d’un modèle tridimensionnel, et la recherche par une vue 2D ou des photos. Dans cet article, nous présentons un cadre pour la caractérisation d’un modèle 3D par un ensemble de vues (appelées vues caractéristiques), et un processus d’indexation de ces modèles avec une approche probabiliste bayésienne en utilisant les vues caractéristiques. Le système est indépendant du descripteur utilisé pour l’indexation. Nous illustrons nos résultats en utilisant différents descripteurs sur une collection de modèles tridimensionnels fournis par le constructeur automobile Renault. Nous présentons également nos résultats sur l’indexa-don de modèle 3D à partir de photos.