Open Access
Modelagem matemática do fluxo de emergência de plantas daninhas: ferramenta para decisão no manejo de cultivos
Author(s) -
Renan Ricardo Zandoná,
Dirceu Agostinetto,
Q. Ruchel
Publication year - 2018
Publication title -
revista brasileira de herbicidas
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
eISSN - 2236-1065
pISSN - 1517-9443
DOI - 10.7824/rbh.v17i1.538
Subject(s) - weed , biology , humanities , horticulture , art , agronomy
O surgimento de biótipos de plantas daninhas resistentes a herbicida e o aumento da pressão social para reduzir sua utilização, criou a necessidade de desenvolver ferramentas para aperfeiçoar a aplicação de herbicidas e melhorar o controle de plantas daninhas. Desta forma, o desenvolvimento de modelos de emergência de plantas daninhas tornou-se crucial para o desenvolvimento de estratégias de gerenciamento em áreas agrícolas. Esta revisão tem por objetivo apresentar os fatores que influenciam o fluxo de emergência de plantas daninhas, os principais modelos utilizados, os procedimentos da modelagem e os impactos práticos de sua utilização no manejo. O fluxo de emergência das plantas daninhas correlaciona-se diretamente com padrões de resposta das sementes à interferência dos fatores ambientais e práticas culturais. Os modelos de emergência empíricos e mecanicistas desenvolvidos permitem prever a emergência de plantas daninhas em diferentes anos e regiões geográficas, baseados em condições climáticas e ecofisiológicas. Os modelos mecanicistas são mais complexos e permitem a melhor compreensão sobre a emergência de plantas daninhas, enquanto modelos empíricos apresentam a simplicidade e a flexibilidade necessária para a tomada de decisão de controle. O conhecimento do fluxo de emergência de plantas daninhas permite desenvolver estratégias de manejo que proporcionam maior habilidade competitiva à cultura e, em decorrência, menores perdas de produtividade; bem como a seleção de medidas de controle que diminuam a utilização de herbicidas, a contaminação ambiental e aprimorem as tecnologias utilizadas na agricultura.