Open AccessDas milícias digitais ao comportamento coordenado: métodos interdisciplinares de análise e identificação de bots nas eleições brasileiras
Author(s) -
João Guilherme Bastos dos Santos,
Arthur Ituassu,
Sérgio Lifschitz,
Thayane Porto Daibert Guimarães,
Diego Bruno Brito Cerqueira,
Debora Albu,
Redson Fernando,
Julia Hellen Ferreira,
Maria Luiza Mondelli
Publication year - 2021
Language(s) - Portuguese
Resource type - Conference proceedings
DOI - 10.5753/brasnam.2021.16138
Subject(s) - humanities , political science , art
Para apoiar a detecção de comportamento automatizado em redes sociais no cenário brasileiro, o presente trabalho aplica cinco métodos de identificação de bots - análises de (i) redes, (ii) sentimento, (iii) perfil, (iv) temporal e (v) cruzamento dessas análises - a possı́veis bots nos comentários de tweets dos candidatos à prefeitura das capitais Rio de Janeiro, São Paulo, Recife, Porto Alegre e Fortaleza em 2020. Após identificação, seguimos duas frentes de análise (a saber, de redes e lexical), para identificação de clusters de bots e similaridade de vocabulários utilizados por eles, bem como diferentes tipos de bots. Dentre os resultados preliminares obtidos, destacamos a multiplicidade de tipos de automatização, compreensão das variações regionais e atuação de bots no cenário eleitoral brasileiro.