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Objetivo: Demonstração que o método de web scraping na linguagem de programação python é capaz de extrair e transformar os dados desestruturados de custeio parlamentar do portal de transparência da Câmara Municipal de Belo Horizonte, em dados abertos estruturados. Metodologia: Está apoiada em pesquisa bibliográfica de dados públicos da Câmara Municipal de Belo Horizonte (CMBH), sob o ponto de vista de dados abertos no contexto da LAI, e análise qualitativa na extração de dados via web scraping. Resultados: Demonstra a eficácia do método de web scraping na extração de dados e na transformação em dados abertos estruturados. Isso permite o compartilhamento dos dados, possibilitando a produção de novas soluções para o protótipo de Chat Bot Sumé, apresentado neste trabalho. Conclusão: Eficácia do novo método de web scraping para extração de dados, seguida de manipulação para transformá-los em dados abertos, bem como apresentação do protótipo Chat Bot Sumé.

Web scraping em dados públicos: método para extração de dados dos gastos públicos dos vereadores da câmara municipal de Belo Horizonte