Algoritmos de inteligencia artificial para optimización de procesos en la industria plástica

La optimización de procesos con objetivos múltiples y restricciones inherentes de diversa índole en la industria plástica, es la motivación principal de esta investigación. Esto debido al alto impacto de disponer una metodología formal alternativa en la búsqueda de soluciones a problemas variados dentro de esta industria. Ante esta problemática buscamos una solución utilizando Inteligencia Artificial (IA) y una de las ramas más estudiadas dentro de la optimización que es la computación evolutiva y sus Algoritmos Genéticos (AG). Estos algoritmos se basan en la selección natural y la genética para evolucionar de una población inicial hacia mejores espacios de búsqueda, esta evolución se realiza mediante operaciones de selección, mutación y crossover (recombinación).Logramos implementar una técnica eficiente en la resolución de un problema de optimización, tomando como caso de uso, encontrar las cantidades óptimas de cada componente junto con la reducción del factor de mantenimiento en la elaboración de un producto terminado de plástico, obteniendo como resultado final la minimización del costo de la manufactura.