Open AccessCodec for transfer Maritime Images in Bandwidth Constrained
Author(s) -
Ш.С. Фахми,
Ю.Е. Крылов,
Я.А. Хасан,
Е.В. Костикова
Publication year - 2020
Publication title -
morskie intellektualʹnye tehnologii
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 2588-0233
pISSN - 2073-7173
DOI - 10.37220/mit.2020.49.3.022
Subject(s) - codec , computer science , discrete cosine transform , decoding methods , redundancy (engineering) , intra frame , data compression , computer vision , artificial intelligence , data transmission , motion compensation , real time computing , algorithm , computer hardware , image (mathematics) , operating system
В работе представлен видеокодек с адаптивным способом сканирования спектральных трансформант, основанный на применении трехмерных (3D) дискретных косинусных преобразований. Кодек имеет низкую вычислительную сложность и высокую устойчивость к ошибкам передачи по каналу связи и предназначен для мобильных устройств. Кодек представляет собой устройство, которое последовательно выполняет дискретное косинусное преобразование для устранения пространственной избыточности в пределах кадра и временной межкадровой избыточности в последовательности кадров с учетом скорости движения объектов на изображениях морских сюжетов. Приведены результаты моделирования алгоритмов кодирования и декодирования видеоинформации для различных видеопотоков, полученных из камер наблюдения. Получены результаты тестирования алгоритмов кодирования и декодирования изображений в виде графиков зависимости точности восстановления от скорости передачи сжатых видеоданных и зависимости точности от сложности устройств сжатия изображений. This paper presents a video codec with an adaptive method for scanning spectral transformants based on the use of three-dimensional (3D) discrete cosine transformations. The codec has a low computational complexity and high resistance to transmission errors over the communication channel and is designed for mobile devices. A codec is a device that sequentially performs a discrete cosine transformation to eliminate spatial redundancy within a frame and temporal inter-frame redundancy in a sequence of frames, taking into account the speed of movement of objects in images of marine subjects. The results of modeling algorithms for encoding and decoding video information for various video streams obtained from surveillance cameras are presented. The results of testing algorithms for encoding and decoding images in the form of graphs of the dependence of the recovery accuracy on the speed of transmission of compressed video data and the dependence of accuracy on the complexity of image compression devices are obtained.