REGRESNÍ MODEL PRO PREDIKCI BUDOUCÍCHPOČTŮ POJIŠTĚNCŮ VZP ČR

V příspěvku1 [1] byl představen tzv. mechanizmový model pro predikci budoucích počtů pojištěnců VZP ČR, založený na aditivních dopočtech extrapolovaných kvartálních přere-gistračních sald (mezi zdravotními pojišťovnami) a multipli-kativních korekturách vzhledem k aktualizovaným variantám demografické projekce ČSÚ (z r. 2013).V tomto příspěvku bude popsán regresní model, který odhaduje regresní parametry metodou nejmenších čtver-ců v zobecněném lineárním modelu, kde váhy retrospek-tivních pozorování jsou přímo úměrné exponenciálně klesajícím diskontním faktorům (koeficientům α) jako u exponenciálního vyhlazování (běžné pro jednodušší polynomiální modely).Nově představený model rozšiřuje původní mechaniz-mový o čtyři optimalizované nezávisle proměnné (přere-gistrační a demo proměnnou, a dále o formální absolutní a lineární člen, poslední dva kumulativně překvalifikované na lineární a kvadratický). Kalibrace modelu (volba diskon-tu α) byla provedena zvlášť pro každou z 18ti pětiletých věkových skupin na základě maximalizace nelineárního průběhu procenta rozptylu vysvětlovaného modelem.Vizuální porovnávání výsledků predikce pro tři varianty možného vývoje přeregistrací pojištěnců je operacionali-zováno v rámci uživatelské aplikace v prostředí MS Excel. Diskontovaný regresní model umožňuje jednodušší roz-počet extrapolovaných variant predikce pro systém všech 14ti krajů ČR do r. 2032. Vzhledem k rychle se měnící dy-namice počtu pojištěnců ve stávajícím období je ale zapo-třebí nastavení parametrů regresního modelu rok od roku operativně přepočítávat.