Open AccessIdentificação e quantificação semiautomática de desmatamento por Sensoriamento Remoto
Author(s) -
Diego Lanza Lima,
Teodorico Sobrinho Alves,
Ana Paula Garcia Oliveira,
Thais Gisele Torres Catalani,
Fabricio Baú Dalmás,
Antônio Conceição Paranhos Filho
Publication year - 2020
Publication title -
research, society and development
Language(s) - Portuguese
Resource type - Journals
ISSN - 2525-3409
DOI - 10.33448/rsd-v9i4.2721
Subject(s) - geography
O desmatamento a companha o crescimento da população e seu desenvolvimento há milhares de anos. Clima, cultura, tecnologia e comércio têm influência sobre a aceleração ou desaceleração do ritmo de desmatamento. Estima-se que aproximadamente 50% da área do Bioma Cerrado já tenha sido desmatada para dar lugar a áreas agrícolas, pastos e áreas urbanas. Visando difundir procedimentos simplificados de detecção de desmatamentos, geralmente realizados por fotointerpretação de imagens de satélite, este estudo apresenta, testa e valida a hipótese de que é possível realizar o monitoramento por operações matemáticas entre mapas temáticos de vegetação remanescente. Estudo de caso realizado em área de 3.865 Km², onde a variação da cobertura vegetal foi estudada utilizando imagens do satélite Landsat 5 TM e Sistemas de Informações Geográficas (GIS), mostrou que é possível realizar o procedimento proposto com resultados precisos e em tempo inferior ao necessário para a técnica de fotointerpretação convencional. O objetivo desta pesquisa foi avaliar quantitativamente a área coberta com vegetação do Município de São Gabriel do Oeste, para os anos de 1999 e 2009, através da elaboração de Cartas de Vegetação Remanescente, produto de técnicas de sensoriamento remoto no software PCI Geomatica Focus.