English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Tools annual

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Global: Zendy Plus annual

Global: Zendy Free Plan

В этой статье представлен анализ распространения SARS-CoV-2 в Amapá с использованием трех подходов. В первом случае модель пандемии ICL, примененная к Бразилии, использовалась для реализации сравнительного линейного прогноза для населения Amapá. Второй подход был разработан на основе краткосрочного решения стандартной модели SIR, где было показано, что типичное экспоненциальное поведение удовлетворительно описывает данные за первые недели эпидемии, но вскоре после этого появляются ранние расхождения из-за внезапного замедление темпоральной эволюции, количество случаи из-за мер изоляции. Этот новый режим надлежащим образом описывается с помощью третьего подхода, который основан на модели vSIR, которая является вариантом модели SIR. Представленные результаты позволяют, с одной стороны, лучше понять сценарии, с которыми уже сталкивается население, и, с другой стороны, предоставить краткосрочные прогнозы, которые будут постоянно обновляться по ссылке[11].

Прогнозирование распространения SARS-CoV-2 в штате Amapá, Амазонка, Бразилия, с помощью математического моделирования