Open Access
Algoritma Triple Exponential Smoothing Untuk Prediksi Trend Turis Pariwisata Jatim Park Batu Saat Pandemi Covid-19
Author(s) -
Safor Madianto,
Ema Utami,
Anggit Dwi Hartanto
Publication year - 2021
Publication title -
journal of applied informatics and computing
Language(s) - Bosnian
Resource type - Journals
ISSN - 2548-6861
DOI - 10.30871/jaic.v5i1.3139
Subject(s) - forestry , physics , geography
Tingkat kunjungan pariwisata ditahun 2021 baik lokal maupun mancanegara terhadap pariwisata Indonesia mengalami penurunan drastis. Pandemi COVID-19 menjadi salah satu sebab dari adanya kerugian tersebut. Dalam 1 tahun terakhir ini, tingkat pariwisata menurun drastis dikarenakan pandemi ini. Dampak terhadap sebuah negara adalah resesi ekonomi, Singapura adalah negara yang mengalami resesi cukup parah hingga -40%, negara adalah negara yang juga bergantung salah satunya pada pariwisata. Jatim Park Batu adalah sebuah pariwisata taman belajar dan tempat rekreasi keluarga di Batu, Jawa Timur. Jatim Park merupakan tergolong pariwisata yang terkenal di Jawa Timur. Ketidakpastian jumlah turis tiap bulannya mempengaruhi manajemen operasional Jatim Park dalam melakukan setiap pengambilan keputusan, baik keputusan yang bersifat teknis maupun strategis. Peneliti mengusulkan untuk menggunakan algoritma Triple Exponential Smoothing, model Holt Winters, dimana algoritma ini adalah tergolong algoritma prediksi yang dapat mempertimbangkan faktor trend dan musiman. Metode pengukuran akurasi menggunakan metode (Mean Absolute Percetage Error) MAPE. Pengujian dilakukan dengan inisiasi parameter alfa beta gamma sebanyak 30 kali dan didapatkan rata – rata sebesar 9%.