English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Pengenalan pola pada citra tanda tangan merupakan versi  miniartur yang digunakan untuk mengidentifikasi seseorang. Didalam penelitian ini disajikan pengenlan pola tanda tangan online dan offline dengan mempergunakan  jaringan syaraf tiruan metode backpropagation (JST-BP) untuk  100 ciri citra tanda tangan online dan offline. Dimulai dari preprocessing,   ekstraksi ciri  dengan vertical and horizontal splitting sebagai ciri masukan untuk  masing-masing citra tanda tangan untuk dilakukan  pelatihan dengan klasifikasi JST BP. Menggunakan  fungsi pembelajaran resilient backpropagasi.  Pengujian JST-BP membandingkan data uji dengan data hasil tranning sebelumnya yang terdapat didalam database. Hasil pengujian tanda-tangan untuk sampel tanda tangan online dan offline dengan menggunakan metode JST-BP, terlihat bahwa dengan tanda tangan online  masih bisa di identifikasi 153 citra  dengan tingkat  akurasi sebesar 76 % dari 200 data citra, untuk  tanda tangan offline di identifikasi  197 citra dengan tingkat  akurasi sebesar 98% dari 200 data citra.

Pengenalan Pola pada Citra Tanda Tangan Online dan Offline Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Backpropagation