z-logo
open-access-imgOpen Access
A stochastic modification of the spherical block-and-fault model of lithosphere dynamics and seismicity
Author(s) -
Lidiya Melnikova,
V. L. Rozenberg
Publication year - 2015
Publication title -
vyčislitelʹnye metody i programmirovanie
Language(s) - English
Resource type - Journals
eISSN - 1726-3522
pISSN - 0507-5386
DOI - 10.26089/nummet.v16r112
Subject(s) - lithosphere , statistical physics , block (permutation group theory) , block model , geology , induced seismicity , fault (geology) , dynamics (music) , stochastic modelling , physics , mathematics , classical mechanics , tectonics , seismology , geometry , statistics , mining engineering , acoustics
Представлено краткое описание последней версии сферической блоковой модели, в которой рассмотрены возможности учета случайных факторов, существенным образом влияющих на динамику модельных параметров. Протестировано два варианта введения стохастической компоненты в процедуры вычисления сил, действующих на блок и фактически определяющих модельные землетрясения: во-первых, зашумление дифференциальных уравнений, описывающих динамику упругих сил и неупругих смещений, и во-вторых, использование случайных величин при задании порогов прочности среды тектонических разломов. Проведенные вычислительные эксперименты продемонстрировали перспективность внедрения стохастики в модель. A brief description of the last version of the spherical block-and-fault model is discussed. This version takes into account random factors essentially influencing the dynamics of model parameters. Two variants of introducing stochasticity into the procedures for calculating the forces acting on a block and determining the model earthquakes are tested. This stochasticityconsists in (i) adding a noise to the differential equations describing the dynamics of elastic forces and inelastic displacements and in (ii) using random quantities when specifying strength thresholds for the medium of tectonic faults. Numerical experiments demonstrate the perspectivity of introducing stochasticity into the model.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here