English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Zendy Pro

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Presents AI Discovery search usage as a premium feature

AI Discovery

Presents AI Discovery explain and summary usage as a premium feature

Content Analysis

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

1500 Top-up

3000 Top-up

Zendy Basic

2500 Top-up

Zendy Unlimited

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Za treniranje generativne neuronske mreže za generisanje slike već postoje ustaljeni šabloni i principi, ali trenutna istraživanja bave se pre svega generisanjem slike sa jednim objektom. Generisanje slike sa više željenih objekata koji se nalaze na određenim pozicijama, i koji su u koheziji sa pozadinom, značajno bi proširilo primenu ovakvih modela. U ovom radu predstavljena je arhitektura modela za generisanje slike sa više označenih cifara na jednostavnoj pozadini. Kao ulaz modela prosleđuju se labele i granični okviri cifara koje je potrebno iscrtati. Istrenirani model uspešno generiše slike sa redosledima cifara koje je video tokom treniranja, a u slučaju novih redosleda ne generiše uvek očekivane cifre. Predloženi su koraci za poboljšanje i dalji razvoj arhitekture.