z-logo
open-access-imgOpen Access
GENERISANJE SLIKA SA VIŠE OZNAČENIH MNIST CIFARA UPOTREBOM GENERATIVNIH NEURONSKIH MREŽA
Author(s) -
Luka Maletin
Publication year - 2020
Publication title -
zbornik radova fakulteta tehničkih nauka u novom sadu
Language(s) - Bosnian
Resource type - Journals
eISSN - 2560-5925
pISSN - 0350-428X
DOI - 10.24867/08be26maletin
Subject(s) - physics , humanities , philosophy
Za treniranje generativne neuronske mreže za generisanje slike već postoje ustaljeni šabloni i principi, ali trenutna istraživanja bave se pre svega generisanjem slike sa jednim objektom. Generisanje slike sa više željenih objekata koji se nalaze na određenim pozicijama, i koji su u koheziji sa pozadinom, značajno bi proširilo primenu ovakvih modela. U ovom radu predstavljena je arhitektura modela za generisanje slike sa više označenih cifara na jednostavnoj pozadini. Kao ulaz modela prosleđuju se labele i granični okviri cifara koje je potrebno iscrtati. Istrenirani model uspešno generiše slike sa redosledima cifara koje je video tokom treniranja, a u slučaju novih redosleda ne generiše uvek očekivane cifre. Predloženi su koraci za poboljšanje i dalji razvoj arhitekture.

The content you want is available to Zendy users.

Already have an account? Click here to sign in.
Having issues? You can contact us here
Accelerating Research

Address

John Eccles House
Robert Robinson Avenue,
Oxford Science Park, Oxford
OX4 4GP, United Kingdom