English (United Kingdom)

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/featured_content/oa?rat=en

https://curated-unify.zendy.io/wp-json/zendy-region/v1/highlighted_journal/

Global: Zendy Plus annual

Presents the access of premium content as premium feature

Premium Content

Presents the keyphrase highlighting as premium feature

Keyphrase Highlighting

Presents the summarisation as premium feature

Summarisation

Insights

Presents the pdf analysis as premium feature

PDF Analysis

Presents the zaia usage as premium feature

ZAIA

Global: Zendy Tools annual

Global: Zendy Free Plan

Global: Zendy Tools monthly

Global: Zendy Plus monthly

Orang bertipe kepribadian ekstrover dan introver sama-sama menggunakan media sosial namun dalam tingkatan berbeda dan dengan alasan yang berbeda pula. Untuk dapat memahami seseorang, profil media sosialnya dapat digunakan sebagai sumber informasi. Pada penelitian ini, dilakukan klasifikasi kepribadian pengguna Twitter ke dalam kelas ekstrover atau introver dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Profil pengguna Twitter diunduh melalui Twitter API sebanyak 46 akun. Pelabelan tipe kepribadian dilakukan berdasarkan hasil kuesioner kepribadian. Jumlah ciri yang digunakan sebanyak 17 ciri. Fungsi kernel yang digunakan adalah kernel RBF. Setelah melakukan seleksi parameter, dilakukan pelatihan untuk mendapatkan model terbaik. Model tersebut digunakan terhadap data uji. Dari hasil pengujian diketahui bahwa metode SVM dapat diterapkan untuk mengklasifikasi kepribadian ekstrover dan introver dengan akurasi sebesar 88,89%.

Ekstrover atau Introver : Klasifikasi Kepribadian Pengguna Twitter dengan Menggunakan Metode Support Vector Machine