Estudio comparativo de índices de capacidad de proceso con variables distribuidas no normales

En este trabajo se evalúa el desempeño de índices de capacidad de procesos (ICP), en situaciones no normales utilizando los métodos de percentiles de Clements (CCp, CCpk) y de Burr (BCp, BCpk). Aunque los ICP se utilizan en la industria, no existe sufi ciente literatura para determinar su precisión tomando en cuenta desviaciones moderadas y severas de normalidad. Para estudiar estas desviaciones, se lleva a cabo una comparación de ambos métodos considerando datos simulados con las distribuciones Weibull, Log normal, Beta y Pareto Generalizada (PG). Al calcular los ICP, el CCpk arroja desviaciones más pequeñas con la distribución Weibull, mientras que con el BCpk, las desviaciones son mayores. Por otro lado, con cada distribución, en promedio el BCp genera menor desviación con respecto al CCp. Finalmente se presenta un caso real considerando la distribución PG.