Probabilidade condicional bayesiana na análise de movimentos de massa

 Através de técnica denominada aproximação bayesiana, este trabalho apresenta uma modelagem sobre parâmetros considerados importantes na análise de suscetibilidade a movimentos de massa, especifica mente escorregamentos translacionais e corridas de massa a eles associados, com aplicação no Município de São Sebastião, estado de São Paulo, Brasil. A modelagem bayesiana é baseada em dados, ou seja, os parâme tros utilizados na análise são estimados através da avaliação dos relacionamentos espaciais entre ocorrências e condicionantes, aqui considerados como evidências. Foi utilizada a modelagem Pesos de Evidência (“Weights of evidence”), que possibilitou a combinação de várias evidências do processo, representadas por mapas, através de formulação log-linear das regras de Bayes. Um preceito importante do método é a exigência de independência condicional entre as evidências, medida através dos testes estatísticos do qui-quadrado e do teste global. O mapa final de suscetibilidade produzido mostra a probabilidade de ocorrência dos processos considerados, bem como o erro associado.