z-logo
Premium
Alternative Methods of Estimating Export Demand: A Monte Carlo Comparison
Author(s) -
Binkley James K.,
McKinzie Lance
Publication year - 1981
Publication title -
canadian journal of agricultural economics/revue canadienne d'agroeconomie
Language(s) - French
Resource type - Journals
SCImago Journal Rank - 0.505
H-Index - 37
eISSN - 1744-7976
pISSN - 0008-3976
DOI - 10.1111/j.1744-7976.1981.tb02071.x
Subject(s) - mathematics , least squares function approximation , estimator , non linear least squares , statistics , combinatorics
A simple two‐country trading model is used to compare three methods of estimating export demand: ordinary least squares, two stage least squares, and two stage least squares applied to importer domestic equations (from which were derived excess demand). The performance of the estimators depends primarily on relative error variances around excess supply and demand. While there are situations where ordinary least squares performs well, it often gives very poor estimates. The third method is superior in the general case. On utilise un modèle classique d'analyse du commerce extérieur entre deux pays afin de comparer trois méthodes d'estimation de la demande pour l'exportalion. Ces méthodes utilisées pour quantifier la demande excédemaire correspondent respectivement à:1  un simple modèle line'aire 2  un modèle général àéquations multiples 3  un modèle àéquations multiples s'appliquant uniquement aux fonctions d'offres et de demandes du pays importateurLe rendement des coefficients estimés dépend, en majeure partie, de la variation relative de l'erreur associée aux offres et demandes excédentaires. En particulier, le simple modèle linéaire ne permet pas, sauf exception, d'estimer correctement les coefficients. Dans le cas général, la troisième méthode donne lieu à de meilleures estimations des coefficients.

This content is not available in your region!

Continue researching here.

Having issues? You can contact us here